منصة SaaS · الذكاء الاصطناعي والأتمتة
منصة خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي متعددة القنوات
بنينا منصة SaaS تضع مساعد ذكاء اصطناعي واحدًا أمام عملاء الشركة أينما ظهروا، على واتساب أو إنستغرام أو ماسنجر أو البريد الإلكتروني أو دردشة الموقع، ويجيب من معرفة الشركة نفسها لا من ذكاء اصطناعي عام.
- التنفيذ
- HashCode FZE
- نوع المشروع
- منصة SaaS صممناها وبنيناها بأنفسنا، وتعمل في بيئة الإنتاج
- القطاع
- التواصل مع العملاء، وأتمتة المبيعات والدعم
٥+
قنوات موحّدة
٢٤/٧
التوفر
متعددة المستأجرين
المعمارية
من البداية إلى النهاية
التنفيذ
نظرة عامة
أغلب الشركات تتحدث مع عملائها في خمسة أماكن مختلفة وتديرهم في خمس أدوات مختلفة. هدفنا كان جمع ذلك في مكان واحد. صممت HashCode وبنت منصة SaaS تستطيع الشركة من خلالها تشغيل وكلاء أذكياء عبر كل قناة يستخدمها عملاؤها أصلًا: واتساب، وإنستغرام، وفيسبوك ماسنجر، والبريد الإلكتروني، وأداة دردشة على موقعها، وكل ذلك من لوحة تحكم واحدة.
وما يجعلها تنجح أن الذكاء الاصطناعي ينجز العمل فعلًا، لا مجرد دردشة عابرة. فهو يجيب من قاعدة معرفة الشركة نفسها، ويلتقط العملاء المحتملين ويؤهلهم، ويفتح تذاكر الدعم ويوجّهها، ويحجز الاجتماعات، ويُدخل موظفًا بشريًا في اللحظة التي تحتاج فيها المحادثة إليه. ويعمل على مدار الساعة ويرد بلغة العميل نفسها.
نملك المنظومة كاملة في هذا المشروع: الخلفية البرمجية، وتنسيق الذكاء الاصطناعي، وتطبيق الويب، وكل التكاملات، والفوترة، والبنية التحتية التي يعمل عليها كل ذلك في الإنتاج.
التحدي
كل قناة تستخدمها الشركة تميل إلى أن تكون جزيرة منفصلة. شخص يراسل على إنستغرام، وشكوى تصل بالبريد الإلكتروني، وسؤال يأتي عبر دردشة الموقع، ولا تعرف أي أداة منها بوجود الأخرى. فتتأخر الردود، ويضيع العملاء المحتملون، وتتناقض الإجابات، ولا يملك أحد صورة واحدة واضحة عن العميل. كنا بحاجة إلى منصة قادرة على:
- الرد فورًا وبدقة على أي قناة، اعتمادًا على محتوى الشركة نفسها بدل تخمينات الذكاء الاصطناعي العامة.
- تحويل المحادثات إلى نتائج حقيقية: عملاء محتملون مؤهلون، وصفقات، وتذاكر، واجتماعات محجوزة، لا مجرد سجلات دردشة.
- منح الفريق تحليلات حقيقية ورؤى بالذكاء الاصطناعي عبر كل القنوات في آن واحد.
- العمل كمنتج متعدد المستأجرين وقابل للعلامة البيضاء (white-label) منذ اليوم الأول، ليمكن إعادة تسميته وبيعه.
- الصمود في بيئة الإنتاج على نطاق واسع، والتعامل الآمن مع بيانات العملاء وبيانات اعتماد الأطراف الخارجية.
الحل
بنينا النظام بطبقات نظيفة، وأبقينا منطق العمل مستقلًا عن أي إطار عمل أو مزوّد واحد حتى لا يُحاصَر المشروع لاحقًا. هكذا تترابط الأجزاء.
عقل ذكي واحد لكل القنوات
مسار معالجة واحد مشترك يعالج الرسائل من كل القنوات، فيتصرف الوكيل على واتساب كما يتصرف في دردشة الموقع تمامًا. ويعمل الوكلاء على نماذج لغوية كبيرة تدعم استدعاء الدوال (function calling) مع سجل أدوات مركزي، أي أن الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بالرد بل ينفّذ: يبحث عن إجابة، أو ينشئ عميلًا محتملًا، أو يفتح تذكرة، أو يحجز موعدًا، ثم يكمل المحادثة.
إجابات من معرفة الشركة نفسها
كل رد مستند إلى المحتوى الذي رفعته الشركة نفسها عبر طبقة استرجاع بالبحث المتجهي (vector search)، فلا يختلق الذكاء الاصطناعي المعلومات. اسأل بلغة ما، وستأتيك الإجابة باللغة نفسها.
محادثات تتحول إلى نتائج
لا ينبغي أن تنتهي المحادثة نصًا محفوظًا فقط. فالمنصة تأتي مع نظام CRM (عملاء محتملون، وصفقات، وتقييم العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي)، وتذاكر للدعم والوكلاء مع تتبع اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)، وتوجيه وتصعيد، واستبيانات، وحجز مواعيد عبر التقويم يجهّز الذكاء الاصطناعي حتى قبل الاجتماع.
أرقام يمكنك أن تسألها فعلًا
إلى جانب تحليلات التسويق والتحليلات عبر القنوات، توجد ميزة «تحدّث مع بياناتك»: يستطيع المستخدم أن يسأل عن أرقامه بلغة إنجليزية بسيطة ويحصل على إجابة، بدل أن يبني تقريرًا للوصول إليها.
قابلة لإعادة العلامة التجارية بالكامل
المنتج كله قائم على الإعدادات، فيمكن إطلاق القاعدة البرمجية نفسها بعلامة تجارية مختلفة تمامًا، باسمها وشعارها وألوانها ونطاقها وكيانها القانوني وتسعيرها. وأثبتنا ذلك في الإنتاج بتشغيل نسخة بعلامة تجارية مختلفة بالكامل على البنية التحتية نفسها.
مبنية للتشغيل الفعلي لا للعرض فقط
الجانب التشغيلي حاضر بالكامل: تسجيل ذاتي للعملاء الجدد، وفوترة واشتراكات مؤتمتة، ولوحة إدارة بصلاحيات دقيقة وسجلات تدقيق، ومصادقة ثنائية، وتخزين مشفّر لرموز الوصول الخاصة بالأطراف الخارجية.
التقنيات
| الطبقة | التقنيات |
|---|---|
| الخلفية البرمجية | Python، FastAPI |
| المهام غير المتزامنة والخلفية | عمّال Celery، مع وسيط Redis |
| قاعدة البيانات | PostgreSQL (مع تجميع الاتصالات، connection pooling) |
| الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة | نماذج LLM مع استدعاء الدوال، بحث متجهي، تحويل الصوت إلى نص |
| الواجهة الأمامية | React، TypeScript، Vite |
| التكاملات | WhatsApp، Instagram، Messenger، المدفوعات، التقويم، أتمتة سير العمل |
| البنية التحتية | Docker، خدمات ويب وعمّال في حاويات، نشر دون توقف الخدمة |
| الأمان | مصادقة ثنائية (2FA)، تخزين مشفّر لبيانات الاعتماد، صلاحيات حسب الأدوار، سجلات تدقيق |
تتبع المنصة من الداخل معمارية نظيفة سداسية (hexagonal) تفصل تنسيق الذكاء الاصطناعي عن تكاملات القنوات، فنستطيع إضافة قناة أو قدرة جديدة دون المساس بالنواة.
النتائج والأثر
٥+
قنوات تعمل عبر طبقة ذكاء اصطناعي واحدة
٢٤/٧
إجابات مستندة إلى المعرفة الخاصة بكل شركة
متعددة المستأجرين
علامة بيضاء، مثبتة بنسخة حية بعلامة تجارية مختلفة
مؤتمتة
الفوترة والاشتراكات، من التسجيل الذاتي حتى باقات المؤسسات
لماذا يهم هذا
تستطيع الشركة التخلي عن رف كامل من الأدوات المنفصلة (روبوت الدردشة، ونظام CRM، والتذاكر، والتحليلات، والحجز) وتشغيلها كلها عبر طبقة ذكاء اصطناعي واحدة تلتقي بالعملاء على أي قناة يستخدمونها أصلًا، بصوتها ولغتهم، وفي أي ساعة. والمنصة تعمل بالفعل في بيئة الإنتاج، ولأنها متعددة المستأجرين وقابلة للعلامة البيضاء، يمكن إطلاق القاعدة البرمجية نفسها كمنتج مختلف تمامًا للعميل التالي.
- SaaS بالذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي الحواري
- الأتمتة
- البحث المتجهي
- FastAPI
- متعددة المستأجرين
- العلامة البيضاء
- CRM
ابنِ شيئًا مثل هذا مع HashCode
منصات ذكاء اصطناعي، وأتمتة، وبرمجيات مخصّصة، نصمّمها ونبنيها ونشغّلها بالكامل. أخبرنا عن مشروعك.